Dear volunteers,
We have good news! After processing the results of the first iteration, we have found a combination of model parameters that improves the behavior of the model compared to the initial one. In the original version, of the 100 markers that we are using, 77 were in the experimental range: now there are 80. On the other hand, the distance between the model and the average experimental behavior has been reduced by almost 30%.

The values of several of the parameters that have been modified are in the limit of the area that we had used in the first iteration, so the search area has been expanded (this is parameterized in the algorithm).

The tasks of the second iteration are already being sent. We will continue to inform you of how the results are going.

Thank you very much to all!

Best,
Jesús.

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Estimados voluntarios:
¡Tenemos buenas noticias! Después de procesar los resultados de la primera iteración hemos encontrado una combinación de parámetros del modelo que mejora el comportamiento respecto del inicial que teníamos. En la versión original, de los 100 marcadores que estamos utilizando, 77 estaban en rango experimental: ahora ya están 80. Por otro lado, la distancia entre el modelo y el comportamiento medio experimental se ha reducido casi en un 30%.

Los valores de varios de los parámetros que se han modificado estan en el límite de la zona que habíamos utilizado en la primera iteracción, así que se ha ampliado la zona de búsqueda (esto está parametrizado en el algoritmos).

Ya están enviándose las tareas de la segunda iteracción. Os seguiremos informando de cómo van los resultados.

¡Muchas gracias a todos!

Un saludo,
Jesús.

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Jesús Carro
Universidad San Jorge
@InSilicoHeart